當AI代替人類參加寫詩比賽！我們的設計工作不保？！
Podcast「漫談海歸 (Kuoschat) #6 Blair －走過工作狂與裁員潮，找到生活節奏，卻又迎來美國的亡國感？」重點精華整理
我們現在做的工作，什麼時候會被 AI 完全取代？
自從生成式 AI 問世以來，這幾乎成了大家心裡反覆浮現的問號。
尤其自 2022 年以來的科技業裁員浪潮之下，飛快成長的 AI 加速催化了心中的焦慮。直至今年（2025 年）這一波波的浪仍未停止，時不時就要擔心明天是否無法再登入公司的帳號。
近期最受關注的案例之一，是 Amazon 在 10 月底宣布裁員 1.4 萬人（約佔 4% 的企業和技術員工），作為持續精簡組織、降低層級、移除官僚與重新配置資源的一部分。公司也明確提到，AI 讓企業必須用更精實的方式運作。根據 Amazon 提交給州政府的文件 (Worker Adjustment and Retraining Notification, WARN)， 在紐約州、紐澤西州、加利福尼亞州，以及 Amazon 總部所在的華盛頓州，被裁減的 4700 個職位中，近 40% 是工程相關的職位，其中對工程師的影響最大，產品經理、專案經理與設計師也皆被影響。
而在更早的 2025 年 6 月，Amazon CEO Andy Jassy 也曾在給員工的信件中提到，隨著公司廣泛地應用 AI 工具而帶來的效率提升，未來幾年公司員工的總數可能會因此減少。不只是 Amazon，許多公司大力推動員工們使用 AI 提升生產力，#6集漫談海歸—來賓Blair來自美國資安公司擔任產品設計師，小聊AI融入工作後的日常！
Blair分享現在做每一件事前都要先思考：「這件事我用 AI 來做，會做得更好、更有效率嗎？」雖然現在 AI 設計工具還有些微不足，但發展速度已經快到人類難以追上。她也提到，以後設計團隊的組成或許會非常不一樣，例如：當越來越多獨立工作者 (Independent contributer, IC) 的角色由 AI 承擔時，公司還需要這麼多個主管嗎？還需要現在這種階層化的團隊結構嗎？
除了公司舉辦的各種 AI hackathon，Blair 任職的公司甚至曾舉辦過有趣的「 AI 寫詩比賽」，鼓勵員工多使用自家開發的 AI。郭子說像這樣由人類的思考邏輯訓練 AI，就好像是「派出 AI 代表人類參賽」一樣。
但對員工來說，這種「被鼓勵（甚至有點被半推著）」必須在工作中大量使用 AI 的過渡期，也會帶來另一種隱隱的不安。就像 Blair 在 Podcast 裡提到的：我們現在投入時間，幫公司訓練還不夠完善的 AI 演算法，有一天，當它學會了我們大部分的邏輯與思維模式，我們還會被需要嗎？這個念頭聽起來有點可怕，卻也很難完全不去想它。
有趣的是，郭子在加拿大數位政府工作的經驗，卻是完全相反的另一個極端：在那裡（2025 年初），反而是「幾乎不能使用 AI」。她分享，在政府機構裡，必須格外小心，像是牽涉到公民個資、尚未公開的政策草案，或是與非主流、弱勢群體相關的研究，如果直接把這些資訊丟進 AI，很可能衍生資料外洩、偏誤放大的問題，因此被嚴格限制。
產品設計策略／使用者研究顧問本丸也在社群平台上談到他對 AI 的矛盾心情：一方面期待 AI 真的能成為「什麼都能問的聖杯」，另一方面卻也對目前的 AI 保持很多疑慮。他提到「嚴重的 AI 幻覺問題、隱私與權限風險、分析結果常常只是落在大眾市場平均值、prompt 本身的引導會大幅影響生成內容、以及難以真實模擬多元個體差異化的研究發現」等等，這些問題真的已經被好好解決了嗎？如果還沒有，那我們距離「真正有價值的研究洞見」，也許還有一段路。
AI 目前做不到什麼？
在 Podcast 中，Blair 提到設計師在不同利害關係者之間周旋（有時甚至是激烈辯論），這件事是或許是最難被 AI 取代的能力之一。
讓人不禁反思：真的嗎？ 或許連這一塊，某一天也可能被 AI 部分取代。想像一下，利害關係者 A 把自己腦中的想法、顧慮、期待全部告訴 AI，AI 立即生成並視覺化他的構想與可能成果；利害關係者 B、產品設計師、工程師們也做同樣的事。接著，AI 把大家在意的點整理出來，歸納成幾個設計版本，條列每個版本的優缺點，最後交給決策者去做取捨。
如果真有這樣的未來場景，那周旋在利害關係者之間、承擔情緒勞動的人，或許就不一定非得是設計師本人，而可以是 AI。這樣一想，好像有點可怕，但同時又覺得：「欸，如果可以少一點情緒勞動，好像也不錯？🤣」
AI 是個雙面刃，同時也將人類的能力更推進了一步
不可否認的是，AI 的確把人類的能力推上一個新的層次，讓我們可以用更少的時間，做到更多的事。
Blair 提到，當年他還是國際學生時，跟當地新朋友用訊息聊天，常常看不準對方的語氣：這句話是在開玩笑？還是有點生氣？又或者突然冒出一個沒看過的俚語，完全不知道該怎麼接話。於是他一邊揣測對方期待聽到什麼回覆，一邊苦惱要怎麼回得更道地、更自然，或者讓語氣聽起來柔和一點。這些他當年花很多心力摸索的事情，現在其實都可以交給 AI 當小幫手，協助潤飾、翻譯，或幫你把語氣調整到剛剛好。
甚至連「吵架」也可以外包給 AI。身為外國人，如果真的需要和當地人據理力爭一下，他會請 AI 把原本的訊息改成超兇版本：加上一些比較狠的用詞（？）、強調自己的關鍵論點，最後再設計一個非常有氣勢的結尾！😆
另外一個讓我印象深刻的例子：有一位工程師朋友說，以前寫 code，要自己花時間畫邏輯圖，把流程一步一步整理出來；現在則可以請 AI 直接讀程式碼，自動產出邏輯圖，他只需要檢查、修正就好。省下反覆拉線、畫圖的時間，留下來的精力可以專心放在他擅長且更有價值的地方——例如發現 AI 生成邏輯怪怪的時候，去找程式碼的 bug 在哪裡。
AI 烏托邦：大家想像中的未來是什麼樣子？
郭子和 Blair 在這集 Podcast 裡提出了一個有趣的提問：當我們的知識生產能力、勞動力，跟經濟完全脫鉤的時候，那時的社會是什麼樣子的呢？你的一整天又會是什麼樣子？光是想像這一件事情發生，你的感覺是什麼？
最美好的版本，大概會是這樣：AI 幫我們處理完那些不喜歡、卻又不得不做的工作和瑣事，於是每個人都能有比較多的餘裕去發展自己的興趣，只做會讓自己快樂的事。人類可以花更多時間在藝術創作、哲學思考、社會參與，或其他比較抽象、但豐富心靈層面的事情上，這些種種就像是一個 AI 烏托邦。
這也呼應了一句常被引用的話：
“I want AI to do my laundry and dishes so that I can do art and writing, not for AI to do my art and writing so that I can do laundry and dishes.” —— Joanna Maciejewska
我們期待的是 AI 幫我們洗衣洗碗，讓我們能夠去做藝術和寫作；而不是反過來。
我自己腦中浮現的畫面是：AI 會幫助更多「創意家」把腦中的想法變成實際的產品，降低動手實作的門檻。於是，世界上會出現更多的「老闆」，更少的「員工」，每個人都能運用 AI 做出自己想做的事。
每個人都端出自己的小宇宙，世界被各種有趣又奇怪的東西塞滿，街上、網路上到處都是新點子和新服務。除此之外，人類可以更純粹地感受世界、體驗生活，勇於嘗試不一樣的事物，或是慢慢找到自己真正熱衷、喜歡做的事。不再有「這個科系好像沒什麼出路」、也不必考慮「推出這個產品會不會有人買單」。
只是，這份巨大的自由，或許也會讓人每天都在摸索：「那我今天，要怎麼過日子？」
不過，Blair 的「厭世腦」也提出另一種比較悲觀的想像：歷史會不會再次重演？AI 的使用權與控制權，最後仍然集中在少數企業家和掌權者手上，壟斷整個市場。多數人雖然都能使用 AI，但真正能決定遊戲規則的，依然是極少數人。
好奇你心中期望的 AI 烏托邦，或是偏悲觀的想像，是什麼樣子的呢？十年、二十年後，我們會一起親眼見證那時的世界。
如果你想聽更多資深設計師們現在怎麼想、怎麼看待 AI，很推薦你去聽這一集的漫談海歸 Podcast 🎙️Apple Podcast、 Spotify
Written by
正在努力申請海外研究所的小編 Michelle 🐚